数据中台笔记
1、概念
数据中台是一套可持续“让 企业的数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，是依据企业 特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建 的一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。
数据来自于业 务，并反哺业务，不断循环迭代，实现数据可见、可用、可运营。
2、背景
每家企业的业务与数据状况各不相同，业务对数据服务的诉求不 同，数据中台的建设将呈现出不同的特点，没有任何两家企业的数据中 台是完全相同的。数据中台的实施不仅需要一整套技术产品，更需要针 对不同业务、数据、应用场景的体系化的实施方法和经验，过程中涉及 企业战略、组织、技术、人才等全面的保障和配合。
数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现4个核心能力，让企业员工、客户、伙伴能够方便地 应用数据。
二、数据中台VS业务中台
1、数据中台与业务中台的区别
业务中台更多偏向于业务流程管控，将业务流程中共性的服务抽象 出来，形成通用的服务能力。比如电商平台，有C2C、B2C、C2B、 B2B四种模式，其中订单、交易、商品管理、购物车等模块都是有共性 的。将这些组件沉淀出来，形成电商行业的业务中台，再基于这些业务 中台组件的服务能力，可以快速搭建前台应用，譬如C2C模式的淘宝、 B2C模式的天猫、B2B模式的1688、C2B模式的聚划算，用户通过这些 前台业务触点使用业务服务。业务中台不直接面向终端用户，但可以极 大提升构建面向终端用户的前台的速度和效率。
业务中台是抽象业务流程的共性形成通用业务服务能力，而数据中台则是抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力。比如，原始业务数据通过资产化服务化，形成客户微观画像服务，这个服务可用于电商平台的商品推荐，也可能用于地产购房意愿，还可能用于金融领域的信用评级等。同一个服务，在应用层面展现的内容可能不一致，但是底层的数据体系是一致的。数据中台也将极大提升数据开发的效率，降低开发成本，同时可以让整个数据场景更为智能化。
2.数据中台与业务中台的联系
如果同时拥有业务中台和数据中台，则数据中台与业务中台是相辅 相成的。业务中台中沉淀的业务数据进入到数据中台进行体系化的加 工，再以服务化的方式支撑业务中台上的应用，而这些应用产生的新数 据又流转到数据中台，形成循环不息的数据闭环，
有人可能会有疑惑：数据中台和业务中台的建设是否有先后顺序？
笔者们以为，这两者的建设没有先后之分，主要依据企业的实际情 况进行规划。
从数据层面看，业务中台只是数据中台的数据源之一，除此之外， 企业还有很多其他的数据来源，如App、小程序、IoT等多源数据，可以 将这些数据的价值直接赋能于现有业务或某个创新业务。
从服务层面看，数据中台的数据服务也不一定经过业务中台作用于 业务，它可能直接被上层应用系统进行封装，如电商领域的“千人千 面”系统。
而从业务中台的角度来看，如果没有数据中台，可以做一些简单的 数据处理，如分析和统计等，而通过数据中台赋能，则可以使业务系统 拥有“全维度”、“智能化”的能力，譬如推荐、圈人等，系统将从信息化 升级成为一个智能化的业务系统。”
信息化时代初期，随着公司的业务发展和战略调整，为了更好地支 撑业务，企业的信息化系统不知道被推倒重来过多少次，经历了成千上 万次取数，也生成了数以千计的报表。伴随着一批又一批的数据人员的 成长和离开、行业专家和业务人员的晋升或转型，数据仓库之间的演进 也经常是推倒重来，消耗了企业大量成本。
数据中台作为解决企业级数据应用难题的新方案，不是一套软件系 统，也不是一个标准化产品。站在企业的角度，数据中台更多地指向企 业的业务场景，即帮助企业沉淀能力，提升业务效率，最终完成数字化 转型。因此，数据中台与企业现有信息架构不存在竞争关系，不会导致 企业现有系统、功能和应用的重复建设。
数据中台要求整个企业共用一个数据技术平台、共建数据体系、共 享数据服务能力。现实中，企业业务发展不均衡，各种部门墙导致共 建、共享非常困难。数据中台不仅是对技术架构的改变，还是对整个企 业业务运转模式的改变，需要企业在组织架构和资源方面给予支持，所 以中台是一个企业的战略行动，绝非一个项目组或者一个小团队就能做 的。数据中台牵涉企业的方方面面，你要了解整个企业的业务情况，进 行业务梳理，还要有技术的支撑、组织的支撑，否则很难推动落实。
启动数据中台一定要有战略规划，首先它是“一把手工程”，只有企 业的一把手才有这种推力来推动数据中台的建设。数据中台的目标是实 现企业经营的数据化、精细化、智能化，本质是建设一套可持续让企业 数据用起来的机制。需要有相应的组织、制度、流程、资源的保障。